Seminario tecnico: Tracciabilità intelligente in fabbrica e magazzino: dai dati affidabili alle decisioni sul campo

Tracciabilità intelligente in fabbrica e magazzino: dai dati affidabili alle decisioni sul campo

La tracciabilità è oggi una componente essenziale della logistica industriale: identificare correttamente materiali, componenti e colli significa disporre di dati affidabili per governare i processi, ridurre gli errori e prendere decisioni più rapide.
Ma come evolvono le tecnologie di identificazione e come si trasformano i dati raccolti in valore operativo? Il seminario propone un percorso che segue il dato lungo l’intero processo operativo: dalla sua acquisizione attraverso tecnologie di identificazione e tracciabilità, all’elaborazione intelligente, fino al suo utilizzo nella Frontline AI per supportare le decisioni sul campo. Un percorso che mostra come tecnologie diverse possano integrarsi per rendere più efficienti e affidabili i flussi di fabbrica e di magazzino.
Attraverso tre contributi tecnico-applicativi, IDNOVA, PERNIX e MULTIMAC presenteranno soluzioni ed esperienze concrete applicate a diverse fasi dei processi industriali e logistici: dalla tracciabilità della produzione attraverso la tecnologia RFID, all’identificazione evoluta dei colli in spedizione mediante Edge Computing e Machine Learning, fino all’impiego della Frontline AI per trasformare i dati operativi in decisioni sul campo.
Un confronto dedicato a chi vuole capire non solo quali tecnologie adottare, ma soprattutto come integrarle nei processi per ottenere dati affidabili, maggiore efficienza e risultati concreti.

IDNOVA: Le basi della tracciabilità: dalla scelta del tag RFID alla tracciabilità di produzione
Il successo di qualsiasi progetto di digitalizzazione industriale risiede nella qualità del dato catturato sul campo. Nel contesto della tecnologia RFID, questo è rappresentato dalla scelta corretta dell'etichetta RFID. La selezione del tag corretto non è un semplice dettaglio d'acquisto, ma una scelta ingegneristica determinante: sbagliare il tag significa generare falsi negativi e buchi informatici che compromettono l'intera architettura dati.
Garantita la precisione di lettura all'origine, la tecnologia RFID diventa il motore della tracciabilità di produzione. L'identificazione automatica permette di monitorare in tempo reale il Work in Progress, mappare la genealogia del prodotto, tracciare i passaggi tra i centri di lavoro e associare i dati di collaudo a ogni singolo pezzo. Questo flusso continuo e certificato si traduce in un valore concreto solo attraverso l'integrazione nativa con i sistemi gestionali già in uso.
Salvatore Brogna - Project Manager IDNOVA

PERNIX  – Gruppo Xholding  - Soluzioni evolute di identificazione dei colli in spedizione mediante Edge Computing e algoritmi di Machine Learning
Il controllo della merce in fase di spedizione è un passaggio critico per l’efficienza dei processi logistici. Smart Label e sistemi RFID consentono di automatizzare l’identificazione dei colli durante il transito in baia, rilevandone simultaneamente decine senza l’intervento dell’operatore. L’elevato numero di letture generate richiede però un ulteriore livello di elaborazione, capace di distinguere i transiti effettivi dalle letture prodotte dall’ambiente circostante. Edge Computing, algoritmi di filtraggio e Machine Learning permettono di elaborare questi dati in tempo reale e individuare eventuali anomalie, rendendo possibile la verifica immediata del carico e la trasmissione verso WMS ed ERP dei soli dati validati.
Daniele Lucca - Head of RFID Solutions

MULTIMAC - Dalla tracciabilità alla Frontline AI: trasformare i dati operativi in decisioni sul campo.
La tracciabilità non termina quando un prodotto, un materiale o una risorsa vengono identificati correttamente. È proprio da quel momento che il dato acquisisce valore.
RFID, barcode, machine vision, sensori e sistemi aziendali stanno creando una quantità crescente di informazioni provenienti dai processi fisici di fabbrica e magazzino. La Frontline AI rappresenta il passo successivo: portare questa intelligence direttamente nel punto in cui il lavoro viene eseguito, attraverso mobile computer, wearable e dispositivi edge capaci di interpretare il contesto e supportare operatori e responsabili nelle decisioni operative.
Evolvere dalla semplice raccolta del dato porta ad una nuova forma di visibilità operativa, nella quale identificazione, tracciabilità e AI convergono per ridurre errori e tempi decisionali, intercettare anomalie e rendere la prima linea più connessa, informata e reattiva.
Daniele Nonnato, CEO Multimac

Modera il seminario Simona Maria Canesi Sales & Marketing Manager di MLC Consulting Srl