Workshop - A&T Next Speech Day - parte 2

Presentazione delle start up
Lemonjuice Solutions S.r.l. – Astreo -  Vertalis – Foresaight - Sellink - Meddle – ByteQX - Saturn Dynamics Srl 

Conduce Davide del Frate di Eit Manufacturing 

ESPEIRIA e la nuova frontiera della CAD Automation industriale
L’Intelligenza Artificiale sta entrando nei processi industriali, ma la vera sfida non è generare contenuti: è trasformare conoscenza tecnica, regole aziendali e dati in azioni affidabili e governabili.
Romina Masiero, CEO&Co-Founder - Lemonjuice Solutions S.r.l.

Come il monitoraggio energetico evolve silenziosamente la tua azienda
In un contesto industriale sempre più orientato all' efficienza e sostenibilità, il consumo energetico non può più essere considerato una semplice voce di costo passiva da verificare a fine mese, ma un indicatore dinamico delle prestazioni complessive della fabbrica.
Astreo con i propri sensori IoT e un'Energy Dashboard AI Native consente una trasformazione "silenziosa" ed efficace delle PMI manifatturiere. 
Attraverso l'adozione di sensori non invasivi, installabili senza tempi di inattività e senza interrompere le linee produttive, le aziende ottengono visibilità in tempo reale su ogni singolo macchinario. Questo flusso costante di dati permette di eliminare gli sprechi, tracciare l'impronta di CO2 e abilitare la manutenzione predittiva, evolvendo l'operatività e la marginalità aziendale senza stravolgere i processi esistenti. Alberto Marri, CEO e Co-Founder di Astreo

Vertalis: la dorsale digitale del manifatturiero come implementare AI nella tua azienda
L'87% dei progetti AI nel manifatturiero non arriva mai in produzione: colpa di dati intrappolati in sistemi disconnessi. Vertalis connette ERP, MES, CRM e IoT in un'unica dorsale digitale interrogabile in linguaggio naturale, operativa in pochi giorni. Due casi reali lo dimostrano: +10% OTIF e -€300k di inventario in un'azienda chimica, +3-5% di margine operativo in un produttore automotive.
Stefano Giancristofaro, Ceo&Co-founder, Vertalis

Forecast della domanda con l’AI: cosa abbiamo imparato con Bosch e come applicarlo in una PMI 
Pianificare domanda, scorte e produzione affidandosi esclusivamente a Excel ed esperienza non è più sufficiente: la crescente variabilità del mercato richiede strumenti capaci di trasformare i dati in previsioni più accurate e tempestive. 
In questo intervento mostreremo, attraverso due casi concreti - tra cui l’esperienza maturata con Bosch - come l’AI applicata al demand forecasting possa contribuire a ridurre gli errori di previsione, ottimizzare le scorte e contenere i costi operativi. 
Condivideremo inoltre un approccio pratico per portare queste tecnologie anche in una PMI: da dove partire, quali dati servono, quali risultati aspettarsi e come avviare un primo progetto in poche settimane, senza dover installare nuovi software complessi né creare un team interno di data science.
Laura Mati, fondatrice e COO – Foresaight

Un buyer chiede all'IA chi può produrre il suo pezzo. Trova te?

Come rendere i dati tecnici della tua impresa ricercabili ai nuovi motori di ricerca basati sull'Intelligenza Artificiale. Per chi acquista, la ricerca di un fornitore passa solitamente da un motore di ricerca generalista (esempio: Google, Yahoo Search) e, sempre più spesso, da una domanda posta a un assistente AI: chi può realizzare questo componente, in quale materiale, con quali certificazioni? Se i dati tecnici di un'impresa restano in un catalogo PDF o in un sito web poco strutturato o non ottimizzato, l'Intelligenza Artificiale non li trova o li interpreta male. Con Sellink, andiamo oltre il catalogo PDF: dati strutturati, certificazioni e capacità tecniche devono essere sfruttate per farsi trovare dai buyer giusti e facilitare così il matching tra imprese, acquirenti e fornitori. L'intervento mostra come competenze, macchinari, certificazioni e capacità produttive possono essere descritti in forma strutturata per essere letti dai recenti motori di ricerca basati sull'Intelligenza Artificiale, e come questo si traduce in richieste di offerta, da buyer che l'impresa ancora non conosce, o nuove collaborazioni fino a quel momento precluse. Samuele Ciman, Co-founder & COO | Sellink Italia Srl

Come si collegano otto macchine di marche diverse senza fermare la produzione 
Su una linea di Bertoncello Gnocchi, a Romano d'Ezzelino, lavorano otto macchine di costruttori e generazioni diverse che parlano quattro protocolli. Fino a qualche mese fa non comunicavano fra loro: si sapeva cosa usciva dalla linea, ma non quale macchina rallentava o dove si accumulavano i fermi, e i numeri si ricostruivano a fine turno. Meddle ha collegato la linea senza sostituire macchine e senza fermare la produzione, e in circa una settimana il management aveva la prima dashboard di linea in tempo reale. Nell'intervento la storia si segue dentro la piattaforma, passo per passo: dai dati grezzi delle macchine al modello unico della linea, fino all'OEE per macchina e alle domande fatte in italiano tramite un assistente AI
Lorenzo Baldassarri, co-founder e ceo, Meddle 

Certificati digitali, connettività e cloud: verso una nuova interoperabilità della metrologia e degli asset strumentali
Per noi il certificato digitale non è un PDF, ma un dato strutturato. Con i DCC, i certificati possono diventare parte di un flusso digitale completo, essere letti dai sistemi, trasferiti agli strumenti e utilizzati nei processi senza trascrizioni manuali. 
Allo stesso tempo, la connettività di strumenti, attrezzature e sensori deve andare oltre il singolo vendor, per abilitare un ecosistema aperto, interoperabile e realmente integrato. 
Nicola Bavarone,Owner & Sales Manager - ByteQX

Saturn Dynamics Srl 
Elisa Seghetti, Saturn Dynamics, CEO