Workshop - A&T Next Speech Day - parte 3

Presentazione dell start up:
Sqrrl - Rescomp Engineering Srl - BRD Innova - Vibes srl - Onirys Srl - Anypath S.r.l. - Videam - Niuexta Srl -Magys Drive srl 

Software defined automation su M8 
La prossima generazione di sistemi di calcolo per l’automazione deve rispondere a nuove esigenze: adattabilità del carico di lavoro, interconnessione con altri sistemi, sicurezza informatica e funzionale. M8 è il sistema operativo per piattaforme di calcolo critiche e software-defined. Coniuga virtualizzazione e containerizzazione, un microkernel real time con massimi livelli di cybersecurity e functional safety, compatibilità ed esperienza Linux. Il risultato è una piattaforma software per PLC virtuali e per edge AI flessibile, efficiente, deterministica e sicura. 
Marco Solieri,SQRRL - CEO & Founder Sqrrl 

Verso l’industria del futuro: strategie innovative per il monitoraggio di strutture leggere in materiale avanzato 
Elevate prestazioni specifiche, possibilità di progettare il     materiale in funzione dell’applicazione e grande libertà progettuale rendono i materiali compositi avanzati una tecnologia chiave per lo sviluppo di strutture leggere, efficienti e ad alte prestazioni. Il loro impiego è oggi in continua crescita nei settori dell’automazione, dell’automotive e aerospace,  dell’energia. Alla crescente capacità di ottimizzare prestazioni e peso si affianca tuttavia una nuova esigenza industriale: conoscere lo stato di integrità della struttura durante l’esercizio, individuare precocemente eventuali malfunzionamenti e seguirne l’evoluzione nel tempo. 
L’intervento presenterà alcune metodologie avanzate per lo Structural Health Monitoring (SHM) di materiali compositi, polimeri e strutture leggere, mostrando come l’integrazione tra tecniche di misura, modelli physics-based, analisi dei dati e intelligenza artificiale permetta di trasformare i dati acquisiti in informazioni sullo stato reale di funzionamento della struttura. 
Particolare attenzione sarà dedicata a un approccio innovativo per i materiali compositi: utilizzare la struttura stessa come sensore. Sfruttando le proprietà elettriche del materiale, è possibile rilevare e localizzare fenomeni di danno e di degrado progressivo delle prestazioni, riducendo o eliminando la necessità di introdurre sensori aggiuntivi. Il componente non è quindi più soltanto una struttura da monitorare, ma diventa parte attiva del sistema di monitoraggio. Analogo approccio può essere implementato nel caso di polimeri dopati. 
L’obiettivo è trasformare il monitoraggio in uno strumento concreto di progettazione e gestione del componente lungo l’intero ciclo di vita. Conoscere in esercizio lo stato reale della struttura e la sua evoluzione permette infatti di ridurre i margini di sovradimensionamento, progettando componenti più leggeri ed efficienti senza comprometterne sicurezza e affidabilità. Allo stesso tempo, la disponibilità di informazioni sullo stato effettivo del componente consente di superare le convenzionali logiche di manutenzione, orientandosi verso strategie di condition-based maintenance, nelle quali ispezioni e interventi vengono pianificati sulla base delle reali condizioni della struttura. 
Prof. Michele Zappalorto, Managing Director Rescomp Engineering Srl  

Kraken RT30, il pallettizzatore rotativo progettato per automatizzare il carico e lo scarico degli articoli.
Bordignon Stefano titolare e amministratore BRD Innova 

Atacod 

Manutenzione predittiva e altri casi reali di AI per il manufacturing 
Casi reali di manutenzione predittiva tramite analisi delle vibrazioni: previsione dei guasti e delle manutenzioni in macchine industriali, ma anche applicazioni di AI nel manufacturing: previsione delle anomalie, condizioni critiche di funzionamento, previsione di incidenti con computer vision per la sicurezza sul lavoro. 
Matteo Pozzi, amministratore, Vibes srl

Onirys Srl 
Relatore : Emiliano Mari, Onirys S.r.l. (brand Agent24), Amministratore Delegato 

Physical AI: Robotica flessibile per produzioni high-mix, low-volume 
La produzione manifatturiera è ormai automatizzata da decenni, con milioni di robot già impiegati negli stabilimenti produttivi. Tuttavia, il rapido passaggio verso una produzione high-mix, low-volume sta rendendo l’automazione tradizionale sempre più rigida, complessa e costosa da adattare. Programmare un robot richiede ancora giorni o settimane, e ogni brand utilizza software e linguaggi di programmazione proprietari. A questo si aggiunge un ulteriore limite, processi complessi come saldatura, rivestimento e finitura richiedono anni di esperienza e competenze di processo, oggi possedute da pochi ingegneri specializzati e difficili da trasformare in know-how strutturato, condivisibile e riutilizzabile dall’azienda. Anypath è il layer software che consente una produzione flessibile su larga scala. Il nostro foundation model apprende come gli esperti eseguono i processi industriali e utilizza questo know-how per renderli adattabili in pochi secondi. Il risultato è una nuova generazione di automazione industriale, capace di adattarsi rapidamente alla variabilità della produzione e di generare oltre centinaia di migliaia di euro di risparmio all’anno per ogni robot. 
Mirco Bucci, CEO-Anypath  

Controllo qualità con AI: imparare il prodotto conforme per riconoscere le anomalie
Come automatizzare il controllo qualità quando i difetti possono assumere forme diverse e non sono tutti prevedibili?
VIDEAM presenta una libreria software basata su Intelligenza Artificiale che apprende in pochi passaggi le caratteristiche di un prodotto conforme e identifica nelle immagini ciò che si discosta dalle caratteristiche attese.
L’intervento illustrerà l’approccio dell’anomaly detection applicato all’ispezione visiva industriale e il ruolo dell’hardware nel rendere i difetti riconoscibili. Alle competenze software, VIDEAM affianca infatti la progettazione del sistema di visione e la scelta di telecamere, ottiche e illuminazione adatte all’applicazione.
L’obiettivo è integrare queste tecnologie nei processi produttivi, realizzando soluzioni chiavi in mano: dall’acquisizione delle immagini al rilevamento delle anomalie, fino all’interfacciamento con la linea.
Tommaso Scuccato, Co-founder e CTO, VIDEAM SRL

La linea di produzione è automatizzata, l'ufficio no: l'AI toglie il collo di bottiglia alle PMI
I robot hanno reso più efficiente il reparto produttivo. Le attività d'ufficio spesso non sono ottimizzate: preventivi costruiti a mano leggendo disegni e capitolati, uffici tecnici che cercano la risposta nei manuali, documentazione da adeguare a Leggi e Regolamenti in continua evoluzione. In dieci minuti NIUEXA, azienda innovativa che sviluppa agenti di intelligenza artificiale per il manifatturiero, mostra con esempi concreti come l'AI legge documenti tecnici, si collega ai gestionali esistenti e prepara il lavoro, lasciando alle persone la decisione finale. 
Gregor Maric – CEO & Co-Founder, NIUEXA Srl 

Magys Drive: the contactless gearbox 
Magys Drive ridefinisce il motion control per l'Industria 5.0 con il primo (moto)riduttore magnetico contactless dotato di sensore di coppia integrato. Sostituendo la meccanica tradizionale con l'interazione magnetica, la nostra tecnologia brevettata elimina attrito, usura e gioco meccanico, garantendo un funzionamento privo di manutenzione e lubrificanti. Nato dall'eccellenza della Scuola Superiore Sant'Anna, Magys Drive sblocca livelli più alti di precisione, silenziosità e sostenibilità per una nuova generazione di cobot e robot per l'automazione industriale.   
Eng. Andrea Pergolini, CTO, Magys Drive srl 

Conduce: Giovanni Turri