Workshop - IA FORUM: presentazione tecnologie e casi applicativi

Speech delle aziende:
FUTURA BATTERIE - AIENG

Dati, batterie e intelligenza artificiale: conoscere il problema per anticipare la soluzione
Le batterie industriali raccolgono durante il loro utilizzo una grande quantità di dati: temperature, cicli di lavoro, assorbimenti, modalità di ricarica e comportamenti operativi. Dati che, se correttamente analizzati, permettono di conoscere meglio ciò che accade all’interno della batteria e di comprendere le cause di eventuali anomalie o criticità.
Futura Batterie racconta come l’intelligenza artificiale possa trasformare questi dati in conoscenza concreta: non limitarsi a intervenire quando si presenta un problema, ma riconoscere i segnali che lo precedono, comprenderne le possibili cause e supportare il cliente con un’assistenza più tempestiva e consapevole.
Il passaggio è dall’assistenza su chiamata all’assistenza prima della chiamata: il dato diventa lo strumento attraverso cui conoscere il comportamento della batteria, individuare ciò che non sta funzionando correttamente e, quando possibile, anticipare l’intervento.
Un caso concreto di come dati e intelligenza artificiale possano trasformare la conoscenza del prodotto in un nuovo modello di servizio. FUTURA BATTERIE

Drawing Intelligence: controllo automatico dei disegni tecnici con l’AI.
Il controllo dei disegni tecnici è ancora in gran parte manuale e richiede tempo, esperienza e verifiche ripetitive. In questo intervento mostreremo come utilizzare l’AI per leggere tavole 2D, estrarre quote e tolleranze, verificare coerenza e completezza delle informazioni e confrontarle con il modello 3D e i dati PLM. Verranno presentati casi applicativi reali, con evidenza di errori individuati, tempi di analisi e risultati ottenuti. AIENG